Delta Network
Πίσω στο blog
Επιχειρησιακά Δίκτυα12 Μαΐου 2026 3' ανάγνωση

Η Red Hat συνδέει το Ansible με AI Agents, με νέα όρια ασφαλείας

Η Red Hat ενσωματώνει AI agents στην πλατφόρμα Ansible Automation, προσφέροντας ταυτόχρονα αυστηρούς ελέγχους για την αποφυγή μη εξουσιοδοτημένων ενεργειών. Η κίνηση αυτή επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν εργασίες με AI, διατηρώντας όμως τον πλήρη έλεγχο.

Πηγή · Επιμέλεια Delta Network
Network World

Η Red Hat ανακοίνωσε την ενσωμάτωση AI agents στην πλατφόρμα Ansible Automation, εξασφαλίζοντας παράλληλα αυστηρές δικλείδες ασφαλείας. Η διάθεση του Model Context Protocol (MCP) server για το Ansible επιτρέπει σε οποιοδήποτε εργαλείο AI να αποκτήσει πρόσβαση στην πλατφόρμα. Επιπλέον, εισάγεται ένα νέο εργαλείο ορχήστρωσης αυτοματισμών, διαθέσιμο σε τεχνολογική προεπισκόπηση, το οποίο κατευθύνει τις ενέργειες μέσω προ-εγκεκριμένων και προβλέψιμων playbooks. Στόχος είναι να βοηθηθούν οι επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση των εργασιών τους, διατηρώντας σταθερό έλεγχο σε όσα μπορούν ή δεν μπορούν να κάνουν οι AI agents, ιδιαίτερα μετά από πρόσφατες αναφορές για μη εξουσιοδοτημένες ενέργειες από συστήματα AI.

Η πλατφόρμα AAP θα υποστηρίζει πλέον περισσότερα μοντέλα AI, πέραν του IBM WatsonX Code Assistant, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων από Google, Anthropic, OpenAI και οποιαδήποτε άλλα κορυφαία μοντέλα είναι συμβατά με το OpenAI API. Οι επιχειρήσεις θα μπορούν επίσης να παρέχουν τα δικά τους δεδομένα background, μέσω RAG embedding, στην AAP. Ο Sathish Balakrishnan, αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής της μονάδας Ansible στην Red Hat, τονίζει ότι οι πελάτες διαθέτουν μεγάλη συγκεντρωμένη γνώση σχετικά με τις πολιτικές, τις διαδικασίες ενημέρωσης μηχανημάτων και τους κανόνες υποδομών πληροφορικής. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν πλέον να ενσωματωθούν για τη βελτίωση των αυτοματισμών.

Η Red Hat συνδέει το Ansible με AI Agents, με νέα όρια ασφαλείας
Network World

Ωστόσο, η νέα λειτουργικότητα AI θα λειτουργεί μέσα σε αυστηρά πλαίσια. Όπως επισημαίνει ο Balakrishnan, η τεχνητή νοημοσύνη είναι απρόβλεπτη και η ανεξέλεγκτη χρήση της σε περιβάλλον παραγωγής μπορεί να οδηγήσει σε καταστροφικά αποτελέσματα, όπως η απώλεια βάσεων δεδομένων. Για το λόγο αυτό, η AI θα βασίζεται σε προ-φτιαγμένα, δοκιμασμένα και εγκεκριμένα playbooks για τη δημιουργία των αυτοματισμών που ζητούν οι χρήστες. Εάν η AI προτείνει κάτι καινούργιο, απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση για την επαλήθευση των προτεινόμενων ενεργειών. Αυτά τα playbooks δεν είναι μόνο δοκιμασμένα και επαναλήψιμα, αλλά και πιο οικονομικά από τη συνεχή χρήση ενός LLM κατά την εκτέλεση ενός αυτοματισμού. Οι αλγόριθμοι μπορούν να είναι δαπανηροί, οπότε η χρήση δοκιμασμένων playbooks για κοινές εργασίες, όπως η ενημέρωση ενός μηχανήματος, είναι πιο αποδοτική.

Ο Paul Nashawaty, αναλυτής στην Efficiently Connected, επιβεβαιώνει ότι η πρόσβαση MCP, που επιτρέπει σε εξωτερικούς AI agents να συνδεθούν με το Ansible, είναι νέα και εγκυμονεί κινδύνους ασφαλείας. Οι ανησυχίες είναι πολύ πραγματικές: εάν αυτοί οι agents συνδέονται με συστήματα αυτοματισμού υψηλών προνομίων, το εύρος των επιπτώσεων μπορεί να είναι τεράστιο, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων διακοπών στην παραγωγή ή καταστροφικών ενεργειών. Οι ισχυρότερες περιπτώσεις χρήσης της AI σήμερα περιλαμβάνουν την υποβοηθούμενη αντιμετώπιση προβλημάτων, τη συμμόρφωση, την αυτοεξυπηρέτηση των developers και την εκτέλεση ροών εργασίας με ανθρώπινη έγκριση. Οι εταιρείες θα πρέπει να αποφύγουν να δώσουν στην AI απεριόριστη πρόσβαση στην παραγωγή, ευρεία διαχειριστικά προνόμια ή αυτόνομο έλεγχο σε κρίσιμα συστήματα.

Με τις νέες λειτουργίες AI, αναμένεται οι developers να ζητούν λειτουργικά περιβάλλοντα σε φυσική γλώσσα ή τα συστήματα AI να συσχετίζουν αυτόματα ειδοποιήσεις και να προτείνουν διορθώσεις. Επίσης, οι ομάδες λειτουργίας θα μπορούν να μειώσουν τους χρόνους απόκρισης σε περιστατικά, καθώς η AI θα συναρμολογεί και θα εκτελεί εγκεκριμένα βήματα αποκατάστασης. Ο αναλυτής της IDC, Jevin Jensen, αναφέρει ότι περίμενε εδώ και 18 μήνες από τους προμηθευτές να προσφέρουν front-ends φυσικής γλώσσας για τις πλατφόρμες τους, τονίζοντας ότι αυτή η εξέλιξη διευρύνει σημαντικά τη χρήση και την αξία τους.

Αυτές οι εξελίξεις είναι εξαιρετικά σημαντικές για τους επαγγελματίες πληροφορικής στην Ελλάδα, καθώς προσφέρουν τρόπους να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για αυτοματισμούς, διατηρώντας ταυτόχρονα τον πλήρη έλεγχο και διασφαλίζοντας την αξιοπιστία και την ασφάλεια των κρίσιμων υποδομών τους.

Μοιράσου
— Πηγή πρωτοτύπου
Network World

Επιμελημένη ελληνική απόδοση από τη συντακτική ομάδα της Delta Network με χρήση AI, με βάση το πρωτότυπο άρθρο. Για το πλήρες κείμενο, επισκέψου την πηγή.